全球移动互联网大会在广州举行 国内外专家探讨人类未来生活

作者: 网络整理 分类: 科技 发布时间: 2019-10-01 08:05

全球移动互联网大会在广州举行 国内外专家探讨人类未来生活

此次大会吸引了全球近百位顶尖科学家。

大洋网讯 无人驾驶、无人餐厅、利用人机协同去“抓贼”……26日,在广州举行的2019全球移动互联网大会(GMIC)上,来自人工智能、大数据、机器学习等领域的国内外专家畅谈人类未来生活。专家认为,无人驾驶、人机协同、物联网等人工智能应用场景将走进人们的生活,人工智能的发展会越来越快,将可能像水和电一样成为基础,每个智能端的设计都将以它为基础演变。而数据质量、数据隐私等问题既是挑战也是机遇。

机器学习已发展至“解释性AI”

人工智能已经发展到什么程度了呢?峰会上,蚂蚁金服创新科技事业部高级技术专家曾晓东指出,人工智能已经从最开始的实验室阶段迈向了商业化阶段,视觉、语言、机器翻译等任务的精度已经非常高,商业化的产品里已经或多或少带有人工智能元素。深度学习的算法模型出现,大力推动了人工智能的发展,算力和大数据也是很关键的因素。

机器学习教材之一《机器学习导论》的作者、土耳其科学院院士、安兹耶因大学教授埃塞姆·阿培丁也在峰会上指出,机器学习改变了整个计算机科学的方向,“现在不再从算法开始了。现在通过数据可以做出有意思的程序,提供有意思的服务,这是一个变化,我们不再是考虑算法,而是更多地考虑数据,这是一个关键的区别。”

对于机器学习的未来方向,他介绍,现在人工智能机器学习已发展到研究“解释性AI”,即一个计算机做出决策的时候,可以解释为什么做出这样的决策。也就是说,现在简单地给出一个输出已经不够,还要给出为什么给出这样输出的解释。

三五年内将出现新型设备终端

点点手机,无人驾驶的出租车就停在家门口,到达的时间精确到分钟。在未来,各种人工智能的应用场景将影响我们生活的方方面面。峰会上,长江学者、明略科技集团创始人吴信东指出,智能交通将是人工智能其中一个全球性战略发展目标,因为涉及人们的衣食住行。

发展人工智能,并不意味着人类将被替代。吴信东提出一个“HAO”概念,即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”,目标就是把人工智能已经落地的技术,比如说感知、视频识别、图谱、识别技术,能让机器人做的就用人工智能做,要洞察、高屋建瓴地用人类智慧,进行人机协同工作。

“每一次信息时代的进化都代表着一个端的变革,这个端就是硬件终端。”曾晓东说,在互联网初期,可能只通过单一的端,比如电脑、笔记本电脑连接互联网,在移动互联网时代,会通过平板电脑、手机等连接互联网。“在物联网阶段,到底什么样的端是最主流的流量入口,我们不得而知但是非常期待。而且这个端的演化会在未来3-5年内发生。”

曾晓东认为,人工智能的发展会越来越快,还有可能像水和电一样成为基础。

数据伦理等应成机器学习入门内容

机器学习入门教育该教什么内容呢?埃塞姆·阿培丁认为,基础的运算知识、高性能的运算、数据的在社会伦理及法律方面的意义,这三方面应该成为机器学习教育的内容。

“可以教小孩子一些基础的数据和统计的理论和方法,比如如何抽样,如何阐释数据等基础知识。我认为应该尽早地开展教育,要在学校里面就给孩子们教一些这方面的知识和方法,这样他们就懂得怎么识别数据、使用数据。”埃塞姆·阿培丁指出,与以前样本抽取不同,现在数据的应用与识别工作更加复杂,需要更多地了解数据的特征。

同时,人们还需要知道一些高性能运算的特征,“大数据既是一个垂直的数量的‘多’,也是横向的范围的‘广’。现在人们也在不断升级硬件和软件,以便更好地利用实时的数据。”

最后,机器学习的教育还要考虑“社会效益”,“如果一切都基于数据,一些伦理、法律问题也随之发生,比如用别人的数据有没有一个隐私的问题。”埃塞姆·阿培丁认为,在学习数据时也应学会怎么负责任地使用、如何更好地保护数据。

在26日举行的GMIC全球领袖峰会上,来自新能源汽车、家电、人工智能、芯片等领域的大咖纷纷分享了其对5G技术的观点和看法。多位行业领袖均表示,人才和技术储备将是最重要的企业竞争力,将会发挥越来越重要的作用。同时,在4G时代具有优势的企业,也有可能面临更大的挑战,要学会转变思维,“跑得更快一些”。

人才是5G时代建立企业优势的核心

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